FI-AE 06 SQL — DDL, DML, Joins und Aggregate

FI-AE 06 SQL — DDL, DML, Joins und Aggregate

In diesem Modul erlernen Sie die grundlegenden Konzepte der Datenbankmanipulation und -abfrage mit SQL. Sie werden Tabellen strukturieren, Daten einfügen, ändern und löschen sowie komplexe Abfragen mit Joins, Aggregatfunktionen und Unterabfragen erstellen. Der Fokus liegt auf dem praktischen Umgang mit relationalen Datenbanken und dem Verständnis von Transaktionen.

Konzepte und Hintergrund

DDL (Data Definition Language)

Befehle zur Definition und Modifikation der Datenbankstruktur, einschließlich CREATE, ALTER und DROP.

DML (Data Manipulation Language)

Befehle zur Bearbeitung von Daten in Tabellen, hauptsächlich INSERT, UPDATE, DELETE und SELECT.

JOIN

Operation zum Kombinieren von Zeilen aus zwei oder mehr Tabellen basierend auf verwandten Spalten.

Aggregatfunktionen

Funktionen, die mehrere Werte zu einem einzelnen Wert zusammenfassen, wie COUNT, SUM, AVG, MIN und MAX.

Transaktionen

Gruppe von Datenbankoperationen, die als einzige Einheit behandelt werden, mit den ACID-Eigenschaften (Atomicity, Consistency, Isolation, Durability).

Praktische Schritte

1. Erstellen Sie eine neue Tabelle mit Primärschlüssel und Fremdschlüsselbeziehungen. Dies legt die Grundstruktur für Ihre Datenbank.

CREATE TABLE kunden (
      kunden_id INT PRIMARY KEY,
      name VARCHAR(100),
      email VARCHAR(100)
    );

    CREATE TABLE bestellungen (
      bestell_id INT PRIMARY KEY,
      kunden_id INT,
      datum DATE,
      betrag DECIMAL(10,2),
      FOREIGN KEY (kunden_id) REFERENCES kunden(kunden_id)
    );

2. Fügen Sie Daten in die Tabellen mit INSERT-Befehlen ein. Dies initialisiert Ihre Datenbank mit Beispieldaten.

INSERT INTO kunden (kunden_id, name, email) VALUES 
      (1, 'Max Mustermann', '[email protected]'),
      (2, 'Erika Mustermann', '[email protected]');

    INSERT INTO bestellungen (bestell_id, kunden_id, datum, betrag) VALUES
      (101, 1, '2023-01-15', 99.99),
      (102, 2, '2023-01-16', 149.50);

3. Verwenden Sie SELECT mit JOIN, um Daten aus mehreren Tabellen zu kombinieren. Dies ermöglicht komplexe Abfragen über relationale Daten.

SELECT k.name, b.datum, b.betrag
    FROM kunden k
    JOIN bestellungen b ON k.kunden_id = b.kunden_id;

4. Wenden Sie GROUP BY und HAVING an, um Ergebnisse zu gruppieren und zu filtern. Dies ist nützlich für aggregierte Analysen.

SELECT k.kunden_id, k.name, COUNT(b.bestell_id) as anzahl_bestellungen
    FROM kunden k
    LEFT JOIN bestellungen b ON k.kunden_id = b.kunden_id
    GROUP BY k.kunden_id, k.name
    HAVING COUNT(b.bestell_id) > 0;

5. Implementieren Sie eine Transaktion mit BEGIN, COMMIT und ROLLBACK, um Datenkonsistenz zu gewährleisten.

BEGIN;
    UPDATE kunden SET email = '[email protected]' WHERE kunden_id = 1;
    INSERT INTO bestellungen (bestell_id, kunden_id, datum, betrag) 
    VALUES (103, 1, '2023-01-17', 79.99);
    COMMIT;

Häufige Fallstricke

Weiterführende Ressourcen

• PostgreSQL SQL-Befehlsreferenz
• MySQL SQL-Befehlsreferenz
• W3Schools SQL Tutorial
• SQLZoo interaktives SQL-Tutorial
• SQL Shack SQL Joins Tutorial

Wissens-Check

Vier Fragen zur Selbstkontrolle. Klicken Sie jede Frage an, um die richtige Antwort und Erklärung zu sehen.

Welcher SQL-Befehl gehört zur DDL (Data Definition Language) und wird verwendet, um eine neue Tabelle in einer Datenbank zu erstellen?

• A) INSERT INTO
• B) CREATE TABLE
• C) SELECT * FROM
• D) UPDATE table SET

Richtige Antwort: B. CREATE TABLE ist ein DDL-Befehl zum Erstellen von Tabellenstrukturen. INSERT INTO, SELECT und UPDATE sind DML-Befehle zur Datenmanipulation.

Welche JOIN-Typ würde alle Zeilen aus der linken Tabelle und die übereinstimmenden Zeilen aus der rechten Tabelle zurückgeben?

• A) INNER JOIN
• B) RIGHT JOIN
• C) LEFT JOIN
• D) FULL OUTER JOIN

Richtige Antwort: C. LEFT JOIN gibt alle Zeilen aus der linken Tabelle und übereinstimmende Zeilen aus der rechten Tabelle zurück. INNER JOIN gibt nur übereinstimmende Zeilen, RIGHT JOIN ist das Gegenteil von LEFT JOIN, und FULL OUTER JOIN gibt alle Zeilen aus beiden Tabellen zurück.

Welche SQL-Funktion würde die Anzahl der Zeilen in einer Tabelle zählen, ohne NULL-Werte zu berücksichtigen?

• A) SUM()
• B) AVG()
• C) COUNT(*)
• D) COUNT(column)

Richtige Antwort: D. COUNT(column) zählt nur die Zeilen, in denen die angegebene Spalte nicht NULL ist. COUNT(*) zählt alle Zeilen, unabhängig von NULL-Werten, SUM() addiert Werte, und AVG() berechnet den Durchschnitt.

Was ist der Hauptzweck von Datenbanktransaktionen?

• A) Die Performance von Abfragen zu verbessern
• B) Sicherzustellen, dass eine Gruppe von Operationen als atomare Einheit behandelt wird
• C) Speicherplatz in der Datenbank zu reduzieren
• D) Die Sicherheit von Benutzerdaten zu erhöhen

Richtige Antwort: B. Transaktionen stellen sicher, dass eine Gruppe von Operationen als atomare Einheit behandelt wird (ACID-Eigenschaften). Sie verbessern nicht direkt die Performance, reduzieren nicht zwangsläufig Speicherplatz und erhöhen nicht primär die Sicherheit.